5 applications de l’IA pour optimiser le RCI de vos efforts de marketing

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Temps de lecture: 6 min.

À l’origine, se démarquer de la compétition pour connecter avec des clients, cerner et même prévoir leurs besoins relevait beaucoup de l’intuition, même pour les meilleurs spécialistes en marketing. Toutefois, grâce à l’Intelligence Artificielle (IA), il est maintenant possible, pour les professionnels en marketing, de tirer profit de ses capacités d’analyse fondées sur les données.

Cet article aborde quelques-unes des façons de mettre l’analytique et les renseignements obtenus à partir des données à profit en vue d’optimiser le rendement du capital investi de vos efforts de marketing.

Segmentation de la clientèle

Plus la segmentation d’un public donné en fonction de ses besoins, de ses attentes et de ses comportements est précise, plus il est facile et de satisfaire les clients de ce segment. La segmentation manuelle n’est pas nouvelle, bien entendu, mais les techniques actuelles propulsées par l’IA permettent d’analyser un nombre vraisemblablement infini de variables, ce qui dépasse de loin l’analyse de simples caractéristiques démographiques ou de statistiques relatives aux zones commerciales. Ces nouvelles techniques permettent notamment d’obtenir un plus haut degré d’exactitude et d’impartialité, et de cerner des tendances que les professionnels pourraient ignorer ou ne pas repérer. Par la suite, les renseignements obtenus peuvent être utilisés pour identifier des segments où les possibilités en matière de conversion, de vente incitative, de vente croisée ou de stratégie de rétention sont plus prometteuses. Dans le cadre des campagnes de marketing par courriel seulement, il a été démontré que les courriels personnalisés peuvent générer une augmentation de 760 % en revenus par rapport à une approche non personnalisée.

Prévision de l’intention des clients

Plus vous connaissez les comportements antérieurs des consommateurs, plus il est facile de prédire leurs futures actions et d’élaborer des initiatives de marketing en conséquence. Pendant des années, les spécialistes en marketing se sont fiés aux intentions communiquées par des clients pour déterminer, souvent en se fondant sur leur expérience, de quelle façon ces intentions se traduiraient par la suite. Cela dit, à l’heure actuelle, les constats générés au moyen de l’analyse prédictive peuvent incorporer des outils avancés en IA, comme l’analyse des sentiments, afin d’interpréter des indices subtils comme le ton de la voix, le rythme et le volume, ainsi que des millions d’autres points de données, pour chaque interaction avec un client.

Personnalisation de vos messages et de vos offres

Une étude menée par Harris Poll/RedPoint Global parue en 2019 démontre que 63 % des consommateurs s’attendent à recevoir un service personnalisé. Pourtant, 44 % des spécialistes en marketing voient la personnalisation comme un défi constant. La vraie question, alors, est de déterminer les mesures à prendre pour combler cet écart. Les enjeux à cet effet sont considérables. Un seul faux pas en matière de personnalisation suffit pour qu’un client mette fin à sa relation avec une marque. En effet, 37 % des consommateurs estiment que l’absence d’une expérience personnalisée peut constituer un facteur de rupture. D’un autre côté, lorsque la personnalisation est faite correctement, les retombées sont massives : un rapport d’Epsilon démontre que 80 % des consommateurs sont plus susceptibles d’acheter chez des marques qui offrent une expérience personnalisée. Les données récentes relatives au marché suggèrent que l’expérience client deviendra un facteur de différenciation clé entre les marques, bien plus que les prix et les produits. Avec l’étendue des renseignements obtenus grâce aux différentes applications de l’IA, les spécialistes en marketing peuvent maintenant utiliser diverses techniques pour personnaliser le contenu en fonction de la segmentation de la clientèle et offrir une expérience harmonieuse et sans faille afin de veiller à ce que les consommateurs se sentent entendus, compris et appréciés. 

 Attribution multicanal

Dans le cas de l’attribution multicanal, chaque point de contact avec un client, chaque canal et chaque appareil utilisé dans le parcours d’un client est analysé et évalué par rapport aux autres points de contact afin de déterminer la probabilité d’une conversion. L’avantage de l’approche multicanal par rapport aux autres modèles est que cette approche n’attribue pas à tort les décisions d’achat au point de contact. L’inconvénient de cette approche relève quant à lui de la quantité de données en temps réel qui sont requises pour optimiser les résultats et les dépenses ultérieures. C’est là que le pouvoir de l’IA entre en jeu. L’attribution multicanal propulsée par l’IA fournit des capacités de prévision à grande échelle qui dépassent les capacités humaines et qui permettent de clarifier la direction à prendre en matière d’initiatives de marketing tout en générant des résultats plus fiables et plus utiles. 

Prévision du désabonnement des clients

Voici une statistique étonnante pour tout professionnel en marketing : seulement 1 client insatisfait sur 26 se plaint. Selon ces chiffres, les 25 autres clients insatisfaits opteront tout simplement pour une autre marque à l’avenir. L’IA est essentielle à la prévention du désabonnement des clients (aussi connu sous le nom d’attrition de la clientèle). À cet effet, les algorithmes peuvent analyser des milliers, voire même des millions de données en vue de fournir des renseignements en temps réel pour faire une différence et améliorer l’expérience client. Grâce à cette technologie, il est possible de cerner les segments les plus à risque et d’adapter les initiatives de marketing en conséquence. Considérant qu’une amélioration de 5 % en matière de rétention des clients se traduit en un gain de profit de 25 % à 95 %, chaque renseignement obtenu à partir des données compte. À long terme, l’IA s’avère particulièrement efficace pour l’identification des types de clients qu’il vaut la peine de garder, en fonction de la valeur qu’ils apportent à une entreprise, ce qui aide à bâtir une durabilité globale.

L’innovation propulsée par l’IA devient la norme en marketing

Nous avons pu constater la portée et le caractère essentiel des avantages qu’offre l’IA aux spécialistes en marketing à mesure de l’adoption de cette technologie par les professionnels. Toutefois, reconnaître la nécessité d’adopter cette technologie et passer à l’action sont deux choses distinctes. Les analystes de tendances prévoient que l’IA est sur le point de devenir une nécessité plutôt qu’une option dans un très proche avenir, et vont même jusqu’à dire que cette technologie fera bientôt partie intégrante du quotidien de tout spécialiste en marketing, à mesure que les systèmes d’IA deviennent plus intuitifs et se démocratisent pour être utilisés par tous les niveaux de compétence. En d’autres mots, maintenant plus que jamais, il est temps de passer à l’action.

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