Des solutions d’IA pour la gestion de la relation client avec Kepler
Simplifiez vos processus de gestion de la relation client et améliorez vos taux de conversion grâce à une plateforme d’apprentissage machine flexible qui s’adapte à une multitude de cas d’utilisation.
Stimulez la fidélité à la marque
Démarquez-vous de la compétition. Élaborez des stratégies de marque, à court terme comme à long terme, afin que vos clients reviennent constamment.
Améliorez l’expérience utilisateur
Tirez profit de précieuses recommandations afin de personnaliser le parcours en ligne de vos clients et de recommander les articles les plus pertinents.
Conversion de prospects
Améliorez votre capacité de notation de prospects afin de convertir davantage de consommateurs en acheteurs
OPTIMISATION DES SCÉNARIO DE COURRIELS
Maximisez le succès de vos efforts en développement de la clientèle
Misez sur l’apprentissage machine pour mieux entretenir vos relations avec la clientèle et garantir leur confiance. Obtenez des renseignements clés sur votre clientèle afin d’orienter les stratégies derrières vos campagnes de courriels.
PRÉDICTION DU TAUX DE CONVERSION
Soyez en mesure de prédire les intentions d’achat et d’offrir de meilleures recommandations de produits
Anticipez les intentions d’achat et déterminez la probabilité de conversion de segments clés de la clientèle afin de personnaliser les recommandations les plus pertinentes et de stimuler les ventes.
OPTIMISATION DE LA GÉNÉRATION DE PROSPECTS
Tirez profit de vos données afin de convertir de précieux prospects en acheteurs
Augmenter le trafic sur votre site Web en optimisant chaque étape du processus de génération de prospects. Transformez de précieux prospects en acheteurs et attirez des clients potentiels grâce aux données que vous possédez déjà.
SEGMENTATION DE LA CLIENTÈLE
Groupez vos clients afin de mieux les comprendre
Ayez une meilleure compréhension de vos clients. Améliorez les communications aux clients en groupant les différents types de clients à l’aide de points de données, et en déterminant le sentiment, le sujet principal et les mots-clés des messages des clients en temps-réel.
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