Como funciona

Como funciona

Disponibilize recursos robustos de IA para sua equipe com a plataforma Kepler.

A plataforma empresarial de IA Kepler pega o processo complexo e manual da IA convencional e o transforma em um processo fácil, de 5 etapas que pode ser realizado tanto por usuários empresariais, quanto por experts no assunto, sem a necessidade de qualquer experiência em machine learning.

O processo de 5 passos da Kepler.

Nossos fluxos de trabalho automatizados sintetizam o processo de machine learning em algo simples e direto.

1

Identifica o desafio da empresa

2

Reúne os dados aplicáveis

3

Gera um modelo

4

Avalia os resultados e aprende

5

Escolhe como usar seu modelo

Implanta o modelo

Gera insights

Fluxos de trabalho Automatizados de Ciência de Dados na Kepler.

Os fluxos de trabalho de IA e Machine Learning contidos na Kepler possibilitam que as empresas escalem a IA por uma vasta série de casos de usos empresariais, que abrangem todas as indústrias e funções, desde a previsão de demandas e planejamento da mão-de-obra, até a análise de imagens médicas e detecção de anomalias.

A Kepler pode ser aplicada à centenas de casos de uso em sua organização.

Tabular Classification

Classificação Tabular

Prevê em qual categoria os dados estruturados serão enquadrados.

Exemplos de casos de uso:

Tabular Regression

Regressão Tabular

Mede a relação entre variáveis dependentes e independentes.

Exemplos de casos de uso:

Text Classification

Classificação de Textos

Prevê a categoria dos dados não estruturados do texto.

Exemplos de casos de uso:

Time Series Forecasting

Previsão de Série Temporal

Prevê uma quantidade futura com base em dados históricos e sequenciais.

Exemplos de casos de uso:

Anomaly Detection

Detecção de Anomalias

Encontra outliers em dados que diferem significativamente da maioria dos dados.

Exemplos de casos de uso:

Clustering

Clustering

Agrupa grupos de dados não rotulados em categorias de acordo com padrões e semelhanças.

Exemplos de casos de uso:

Image Classification

Classificação de Imagens

Classifica as imagens que compartilham características de um conjunto predefinido de categorias.

Exemplos de casos de uso:

Recommender

Recomendador

Avalia semelhanças entre o comportamento de compra de um usuário e os comportamentos de compra de outros usuários para dar recomendações extremamente relevantes.

Exemplos de casos de uso:

Explore as diferentes formas de usar a Kepler e ganhe agilidade em seus negócios.

Fluxos de trabalho Automatizados de Ciência de Dados da Plataforma Kepler: como funcionam.

Como a Kepler facilita o desenvolvimento de modelos de machine learning:

Nem todos os seus dados são iguais.

A plataforma Kepler explora uma grande variedade de tipos de dados, possibilitando que você tire mais proveito dos seus dados empresariais para gerar insights, criar previsões e tomar melhores decisões.

Tabular

CSV, Dados Relacionais

Fluxos de Trabalho

Classificação Tabular
Detecção de anomalia
Regressão
Previsão de série temporal
Clustering
Recomendador

Texto

CSV, Dados Relacionais

Fluxos de Trabalho

Classificação de Texto

Imagem

PNG, JPEG

Fluxos de Trabalho

Classificação de imagens

A quais sistemas de dados a Kepler se conecta?

Sua conta da Kepler pode ficar hospedada em um dos seguintes provedores de nuvem:

Amazon Webservices

Microsoft Azure

Solicite uma demostração ou marque uma conversa com um de nossos profissionais e saiba como começar.

Conheça mais sobre a plataforma de IA Kepler através de nosso demo vídeo

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