À première vue, la logistique commerciale est un concept assez simple : il s’agit essentiellement d’assurer le transport de marchandises aux clients. Pourtant, dans les faits, la chaîne d’approvisionnement comporte une multitude d’étapes, chacune d’entre elles représentant d’importants coûts monétaires et non monétaires. En raison de l’importance des ressources que ces coûts représentent, de nombreux domaines pourraient tirer profit de l’intelligence artificielle (IA) en vue de réduire les risques et d’assurer le fonctionnement optimal de leurs activités.

À titre d’exemple, l’IA a beaucoup à offrir aux secteurs où le temps et la prise de décisions éclairées jouent un rôle crucial, comme pour le secteur des biens de consommation courante. Par ailleurs, bien que la relation entre un fournisseur et un point de vente repose sur de nombreux éléments, la logistique y occupe également une place importante. Une étude menée par Zipline Logistics parue au milieu de l’année 2019 a d’ailleurs fait état d’une multitude de relations qui ne peuvent être améliorées qu’au moyen de services de logistique de premier plan. De plus, tous les acheteurs interrogés dans le cadre de l’étude ont affirmé que la capacité d’un fournisseur à livrer la marchandise dans les temps est l’une des principales raisons derrière leur choix de faire affaire avec ce même fournisseur.

La question se pose donc : de quelle façon l’IA peut-elle contribuer à l’amélioration de la chaîne d’approvisionnement en vue de fluidifier les opérations quotidiennes des entreprises du secteur des biens de consommation courante? Examinons quelques avantages de plus près.

Amélioration des prévisions en matière de demande et de gestion des stocks

Les outils de pointe qui utilisent les données sont idéaux pour l’analyse et l’interprétation de l’important volume de données nécessaires pour prévoir l’approvisionnement et la demande, cerner de nouvelles habitudes d’achat et les changements en fonction des saisons, et bien plus. Ces renseignements peuvent être utilisés pour prévoir de façon exacte les besoins en marchandise et ainsi éviter les surplus et les ruptures de stock, deux situations qui peuvent coûter très cher aux détaillants. L’IA et l’apprentissage automatique permettent de mettre ce type d’analyse à profit et offrent la possibilité aux utilisateurs de ces données d’avoir une meilleure vue d’ensemble des comportements actuels du marché et de faire des prévisions. Une étude de cas sur les problèmes liés à la logistique résultant de l’explosion de la demande pour les fidget spinners en 2017 suggère qu’à l’avenir, les données récoltées à partir des médias sociaux seront essentielles en vue d’identifier des tendances émergentes avant que la demande n’explose, afin de permettre aux entreprises du secteur de la logistique de prévoir les hausses soudaines.

Réduction des coûts de transport 

Les coûts liés au transport, à l’entretien, au carburant et au remplacement de pièces peuvent représenter jusqu’à 50 % des coûts totaux des entreprises œuvrant dans le secteur de la logistique. À cet effet, il a été démontré que les solutions de gestion des transports propulsées par l’IA améliorent l’efficacité et réduisent les coûts liés au fret en optimisant les itinéraires de transport (qui représentent l’une des principales raisons pour lesquelles la moitié des flottes américaines dépassent leur budget en matière de carburant) et en consolidant les envois de chargements partiels. De plus, ces solutions permettent également de prévoir les problèmes mécaniques avant qu’ils n’entraînent des pannes coûteuses et, en y ajoutant une technologie de surveillance des conditions météorologiques qui permet de prévoir les complications dues aux conditions météorologiques, l’opportunité est encore plus grande.

Amélioration de la sécurité pour les tâches plus risquées

Le U.S. Bureau of Labor Statistics a rapporté 350 000 cas de congé pour accident de travail en 2017. Parmi ces cas, les travailleurs des entrepôts se trouvaient en tête de liste. En assurant la surveillance des opérations relatives à l’entreposage, les systèmes d’IA attribuent une cote de risque pour diverses tâches et réajustent la répartition du travail entre les humains, les robots, et même les drones, pour minimiser les risques de blessures physiques et les pertes. L’IA peut également aider à maximiser le respect des protocoles de santé et de sécurité, comme l’utilisation correcte de l’équipement de protection individuelle, pour faire en sorte que les travailleurs soient moins exposés aux situations potentiellement dangereuses. 

Amélioration de la productivité grâce à l’automatisation des entrepôts 

La combinaison de l’IA à l’automatisation des processus robotisés offre l’environnement parfait pour la mise en place d’un système intelligent qui maximise la productivité de la main-d’œuvre et qui élimine les tâches répétitives ou physiquement difficiles, en plus d’éliminer l’erreur humaine de l’équation. Résultat : une chaîne d’approvisionnement plus réactive qui permet de répondre aux besoins des clients plus rapidement, plus précisément et à moindre coût. Ce n’est pas un secret pour les gestionnaires d’entrepôts : un sondage réalisé en 2018 a révélé que la moitié des entrepôts et des centres de distribution aux États-Unis ont affirmé planifier d’investir dans l’automatisation en vue d’assurer la pérennité de leurs activités, et la récente situation économique n’a fait que renforcer cette volonté. 

Faites appel à la puissance d’une plateforme d’IA d’entreprise pour obtenir des résultats, maintenant

Les technologies d’IA prédictive sont essentielles pour réduire les délais de réponse et suivre l’évolution d’environnements en constante évolution comme ceux de la logistique et des biens de consommation courante, secteurs où le temps joue un rôle crucial. Bien que les problèmes que l’IA qui peuvent être résolus grâce à l’IA soient complexes, l’utilisation de l’IA dans vos opérations au quotidien n’a pas à l’être. En faisant appel à une plateforme d’IA d’entreprise libre-service, vous serez en mesure d’améliorer vos capacités de prévision, de réduire les coûts liés au transport, de maximiser la productivité dans vos entrepôts, et de prendre des décisions plus éclairées et plus rentables dès aujourd’hui. 

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