3 conséquences dont votre organisation doit tenir compte avant de choisir une plateforme d’IA d’entreprise

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Temps de lecture: 5 min.

Votre organisation considère la mise en œuvre de solutions d’analytique propulsées par l’intelligence artificielle (IA) et l’apprentissage automatique? Vous êtes sur la bonne voie, et vous n’êtes pas seul! Un récent article de Forbes fait état de résultats qui placent l’apprentissage automatique et l’analytique avancée comme étant une priorité pour au moins 65 % des répondants, tous secteurs confondus. Pourtant, les conséquences possibles de l’IA sur la culture organisationnelle de votre entreprise sont rarement abordées dans la plupart des discussions. Voici quelques éléments à prendre en considération avant d’aller de l’avant avec vos projets d’IA.

Un plus haut degré de certitude pour la prise de décision et une diminution des retards dans la mise en œuvre grâce aux données

Le manque de productivité attribuable aux retards dans la prise de décision est loin d’être un phénomène nouveau. Toutefois, dans les dernières années, le sentiment de gravité et l’impact relatif à la prise de décisions éclairées en temps opportun s’est intensifié au sein des écosystèmes commerciaux. Cela peut s’avérer problématique et, même si vous n’êtes pas touché à l’heure actuelle, une certaine partie de votre entreprise le sera éventuellement. En 2015, le périodique Harvard Business Review a estimé qu’il s’agissait d’un problème important à aborder, et a même établi que cela engendrerait des répercussions négatives claires à tous les échelons d’une entreprise, en plus d’avoir une incidence négative sur la perception que les employés ont de la direction. 

L’analyse prédictive avancée (et accessible à tous les niveaux de compétence) comme celle que l’on retrouve dans les nouvelles plateformes d’IA, permet notamment de générer des observations plus fiables, ce qui mène à de meilleures pratiques. Parmi ces pratiques, on compte notamment une amélioration du degré de certitude et d’assurance pour la prise de décision. Grâce à des analyses fiables qui vous fournissent les données nécessaires pour passer à l’action, il vous est possible d’agir beaucoup plus rapidement tout en ayant pleinement confiance en vos décisions.

Une collaboration améliorée entre la direction et ses subordonnés directs

La confiance est un aspect essentiel à un milieu de travail sain. Il s’agit bien plus que d’une simple question de « bien-être », puisque des corrélations ont été établies entre la productivité et, au bout du compte, la rentabilité de l’organisation. L’un des effets liés à la mise en œuvre de l’analyse prédictive au sein des différentes fonctions d’une organisation relève du fait que, à mesure que l’exactitude de la prise de décision améliorée est reconnue, on observe une réduction des frictions entre les personnes qui sont chargées de la prise de décisions importantes et celles qui les supervisent.    

Ce facteur est d’une grande importance. En effet, une étude sur la transformation numérique du Capgemini’s Digital Transformation Institute fait état de constatations accablantes à cet égard. Selon les résultats de l’étude, 85 % des hauts dirigeants estiment que leur organisation favorise la collaboration à l’interne, alors que seulement 41 % des employés sont en accord avec cette hypothèse. De façon générale, l’étude indique qu’il y a déjà un écart à combler en ce qui concerne les pratiques actuelles en matière de collaboration et, en y ajoutant un manque de confiance, les chiffres ne font qu’augmenter. L’amélioration de l’exactitude des décisions prises par les humains, rendue possible grâce aux plateformes d’IA, permet de combler cet écart. En effet, le fait de prendre des décisions plus éclairées augmente le degré de confiance, et mène à un processus d’approbation plus efficace et à une collaboration qui est généralement mieux perçue.

Des talents techniques hautement spécialisés qui consacrent plus de temps sur les projets importants et moins sur les opérations quotidiennes

Soyons francs: les projets d’IA sont normalement menés par des experts en science des données hautement spécialisés. Lorsque ces projets passent finalement en phase de production et qu’ils sont déployés dans l’ensemble de l’organisation, les personnes qui en font usage sont généralement les personnes qui les ont élaborés. Les plateformes d’IA libre-service ont changé la donne et ont permis une certaine avancée et une utilisation plus équitable de l’IA.  

Cela signifie que toutes les fonctions peuvent tirer parti de l’IA et de l’apprentissage automatique dans l’ensemble d’une entreprise. Chaque projet, peu importe sa taille, est important à sa façon. Grâce à cette nouvelle avancée, les talents techniques n’ont plus besoin de prendre part à chaque application de l’IA et de l’apprentissage automatique au sein d’une entreprise. Ils peuvent ainsi consacrer plus de temps à la découverte de nouveaux cas d’utilisation et mettre temps et efforts sur d’autres projets innovants qui nécessitent leur expertise, ce qui est avantageux pour toute l’organisation. 

Une prise de décision améliorée dans l’ensemble de l’organisation 

Bon nombre d’industries se tournent à juste titre vers l’élaboration de projets d’IA et d’apprentissage automatique pour faire face à la nécessité de produire plus avec moins, et ce, plus rapidement. Elles reconnaissent que les enjeux sont importants et que la vitesse à laquelle les décisions cruciales doivent être prises par rapport au comportement des consommateurs, à la planification, à l’automatisation des processus et bien d’autres, l’est tout autant. Il ne s’agit pas d’une décision à prendre à la légère ni à remettre à plus tard. Comme nous avons pu le constater dans son ensemble, l’amélioration des décisions prises par les humains grâce à l’adoption d’une plateforme d’IA ne peut que contribuer à renforcer le degré de confiance, la responsabilité et l’amélioration des activités pour toutes les parties concernées. 

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