Des solutions d’IA gagnantes pour les dirigeants d’entreprises du secteur des biens de consommation courante

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Temps de lecture: 5 min.

Chaque fois qu’une photo de magasin, d’étagère ou d’entrepôt vide est apparue sur votre fil d’actualités au cours des derniers mois, nous savons que vos pensées se sont immédiatement tournées vers votre propre chaîne d’approvisionnement. 

Nous savons également que, bien que vous sachiez que la clé pour éviter ce type de scénario se trouve dans l’importante masse de données que vous avez accumulées, leur utilisation vous a donné plus de maux qu’elle n’en a guéris à ce jour. Rassurez-vous, vous n’êtes pas le premier dirigeant dans le secteur des biens de consommation courante à avoir vécu ce type de situation. Dans les faits, seulement un dirigeant sur trois dans ce secteur estime être en mesure de tirer profit des données et de l’analytique de façon avantageuse en vue de mieux prédire la demande du marché et de mieux anticiper les besoins des consommateurs.

Pourtant, il est difficile de nier les bénéfices nets qui résultent de l’adoption d’une approche axée sur les données. Il a d’ailleurs été démontré que l’utilisation de l’IA et de l’analytique avancée permet aux entreprises du secteur des biens de consommation courante de faire croître leurs revenus d’au moins 10 % grâce à la prévision, la planification et la personnalisation. 

Ces trois éléments sont essentiels pour rivaliser au sein d’un continuum composé de géants du commerce en ligne, de points de vente traditionnels et de plus petits spécialistes très agiles. Le fait d’exploiter la richesse des données dont vous disposez vous donne accès à des renseignements exploitables qui vous permettent de faire tourner les choses à votre avantage rapidement. 

L’intelligence humaine au cœur de l’intelligence artificielle

Selon l’un des plus grands mythes entourant les applications de l’IA dans le secteur des biens de consommation courante et ailleurs, les machines seraient aux commandes. En vérité, l’IA atteint son plus haut niveau d’efficacité lorsqu’elle est utilisée pour améliorer l’action humaine et favoriser une prise de décision précise, efficace et en toute confiance. 

Personne ne connaît votre entreprise et le marché dans lequel vous évoluez mieux que vous, mais le comportement des consommateurs, en revanche, est difficile à prédire, particulièrement dans la situation actuelle. L’IA peut vous aider à faire tomber ces mystères, mais comment faire pour démystifier l’IA elle-même?

Les entreprises de biens de consommation courante avant-gardistes qui ont déjà entamé leur parcours en IA ne se sont elles-mêmes pas rendues bien loin. Après avoir été questionnées à ce sujet, elles ont fourni une panoplie de raisons, dont la plupart se rapportent à la complexité du processus concerné.  

Il y a tout de même une bonne nouvelle : la création de modèles d’apprentissage automatique puissants n’est plus exclusivement réservée aux programmeurs, et est maintenant accessible grâce à des plateformes de type logiciel-service intuitives qui peuvent être déployées rapidement et facilement.

Se préparer en vue de la « nouvelle normalité »

Malgré les hauts et les bas d’une économie en crise, trois indicateurs clés de performance se situent tout en haut de la liste pour la plupart, voire toutes, les entreprises de biens de consommation courante : les nouveaux clients, l’augmentation des ventes croisées et incitatives et la réduction du taux de désengagement. À cet effet, même une augmentation minime de l’un de ces indicateurs pourrait se traduire par d’énormes gains. 

Garantir la disponibilité des produits et limiter les ruptures de stock (sans non plus se retrouver avec des surplus) font partie des stratégies axées sur les consommateurs qui peuvent aider à faire monter les trois indicateurs clés de performance mentionnés plus haut. L’utilisation de l’IA et de l’analytique avancée peut jouer un rôle majeur dans l’augmentation des ventes et des renseignements sur les consommateurs, et mène notamment à l’optimisation de l’inventaire et à l’analyse des tendances des consommateurs, ce qui permet ultimement d’améliorer et d’accélérer la prise de décision à tous les niveaux. 

Bien que les capacités de prédiction des algorithmes d’IA changent les règles du jeu dans un climat caractérisé par le statu quo, elles sont carrément essentielles lorsqu’un changement majeur se produit dans l’industrie et affecte la demande des consommateurs. D’après les données les plus récentes (appuyées par de nombreuses preuves anecdotiques), le commerce en ligne est là pour de bon, et entraîne avec lui une augmentation considérable de l’inconstance dans le comportement des consommateurs. La fidélité à la marque a piqué du nez dernièrement et, d’autre part, la disponibilité des marques est plus forte que jamais, en plus d’être à l’origine de plus de la moitié des décisions d’achat auprès de nouvelles marques prises plus tôt cette année. Une chaîne d’approvisionnement réactive n’est donc plus une option pour les entreprises de biens de consommation courante qui veulent aller de l’avant : c’est une nécessité absolue.

L’IA : la voie vers l’avenir

Agilité et résilience. Deux concepts qui sont sur toutes les lèvres depuis le début de l’année. Le secteur des biens de consommation courante n’y échappe pas. Il est primordial de s’adapter à l’évolution des demandes des clients pour survivre et prospérer sur le marché d’aujourd’hui et de demain.

Les entreprises qui donneront le ton seront celles qui auront réussi à démystifier ce que l’IA a à offrir :

  • des prédictions supérieures et plus rapides accessibles grâce aux données existantes, 
  • des renseignements plus précis sur l’évolution des segments de consommateurs et des tendances, 
  • la possibilité de créer des expériences qui résonnent auprès des comportements et des préférences en constant changement des clients, et 
  • la capacité de planifier de façon plus efficace en vue de prendre des décisions éclairées dans un monde qui ne cesse d’évoluer. 

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